工学

コース

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Cambridge Science Festival
ケンブリッジ・サイエンス・フェスティバルは、一般的に毎年3月に開催される「科学の祭典」です。 ケンブリッジ大学の研究者と学生は、講義室と研究所を一般に公開し、講演、展示会、デモンストレーションを開催します。 ケンブリッジ サイエンス フェスティバルの目的は、ケンブリッジ大学で行われた研究を紹介し、若者に科学と工学をより身近なものにし、工学のキャリアを追求するよう奨励することです。 ケンブリッジ サイエンス フェスティバルの4つの主なテーマは、科学、芸術、人文社会科学の部門において、「社会」、「健康」、「環境」、「発見」です。 「グローバル教育」― 視線を広く世界に向ける人材育成プログラム  ダーウィンの種の起源「進化論」、ニュートンの万有引力の法則、DNA発見者ワトソンとクリックの所縁の地など、世界の科学の発祥の地、科学の最先端をゆく「ケンブリッジ」を満喫! 生命科学の分野は多岐にわたり、医学から、農学、水産学、生物学、理学、心理学など、多くの学問分野が属する。物質科学に対する学問領域であると考えられがちであるが、生命科学と物質科学の境界は極めて曖昧模糊である。受講生は、自然科学という客観性を追求するテーマのもとに、ケンブリッジ市街にある大学博物館や大学植物園、自然博物館など、ケンブリッジ大学の様々な施設を利用、また、ケンブリッジ サイエンス フェスティバルに参加し、自然科学についての知識を深める。 自信と誇りを持って主体的に自らが世界を牽引し、新しい時代を切り拓く発想力・冷静かつ大胆な思考力・リーダーシップを発揮できる人材が一人でも多く生まれていくことを望みます。
高校生
中学生
小学生
日本語
英語
自然科学
生物資源・農学
リカレント教育:一般社会人対象Organisational Data Science CourseCambridge Judge Business SchoolUniversity of Cambridge 短期留学4週間【夏期】【春期】
本コースは、ケンブリッジ大学ジャッジ・ビジネス・スクールとの協力のもとに、データを活用するために必要なツールの学習、スキルの習得に努めるコースです。データを通して世の中の構造について考え、社会に新しい価値観を築くことが目的であると学びます。 近年、社会や産業の活力を左右する要因の一つとして、データサイエンスや人工知能(AI)への理解や知識が「読み・書き・そろばん」的な素養として重視されるようになってきました。将来社会で活躍するためには、英語に加えてデータサイエンスの理解や知識を身につけておくことが重要になってきています。 今日のデジタル社会、デジタル経済においては、データに基づいた意思決定ができることは重要視されています。このプログラムは、データを活用するために必要なツールの学習、スキルの習得を目指します。 データサイエンスは、プログラミングや統計、数学などの知識や技能を用いながら有意義なデータを引き出すことを目指す研究分野で、実践的な学びを経験します。 データサイエンスとは、Big data and Big issues, Data mining, Crypto currencies, Data visualization, GDPR, Digital Encryption, Artificial Intelligence 等を活用し、データを用いて新たな科学および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチ、データにもとづいて合理的な判断を行い、的確な意思決定を導く手法を意味します。情報科学、統計学などを横断的に取り扱い、分野の専門知識、プログラミングのスキル、数学および統計の知識、データ分析など複数分野を組み合わせて、意味のある、有意義な本質を見抜くために必要な方法論であり、グローバルリーダーとなる資質の一つです。 世の中にあふれる膨大なデータの解析や分析を通して、社会や企業の課題を見出したり、解決方法を提案したり、情報通信や製造業、マスコミなど幅広い業種で活躍する「データサイエンティスト」の育成を目指します。 Rabbit-duck illusion の画像について、ウサギか、アヒルか、データを使って証明してみましょう!
一般
tag-Consultants
tag-Mid-level to senior HR professionals
日本語
英語
自然科学
工学

プログラム

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ケンブリッジ大学 留学プログラム
学士
一般
高校生
日本語
英語
データサイエンス
ビジネス・経営

多彩なオンライン教育と国際戦略コンテンツ

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留学生応援特別ボックスコンテンツ

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東京大学MOOC
MOOC(Massive Open Online Course)は、インターネットを通じて配信される、無料または安価で受講できる大規模公開オンライン講座です。 世界中から集まる受講生は講義ビデオやテストなどを通じて学習を進めます。受講期間終了後、一定の成績を収めた合格者のうち希望者には修了証が発行されます。 オンライン講座を提供するプラットフォームとして Coursera、edX があり、東京大学では日本初の試みとして 2013年9月よりCourseraで2コースを提供して以降、これまでに全18コースを提供しています(2020年12月現在)。
その他
自然科学
学士
修士
博士
英語
東京大学
ロボットで解き明かす知能の謎〜後編〜
「ロボットが解き明かす知能の謎」の後編では、「やわらかいロボット」の講義に加えて、細田研究室の研究内容の紹介、そして細田先生からは新入生のみなさんへのメッセージをいただいています。「大学で研究をする」とはどういうことか?ぜひ、本編と合わせてご覧ください。
日本語の必要語学レベル:中級2(N2/B2)
模擬授業
工学
学士
修士
博士
日本語
大阪大学
Learning Column
東洋大学Web体験授業
「Web体験授業」は、東洋大学全学部の授業を通して学問の魅力を伝える動画コンテンツです。
日本語の必要語学レベル:中級2(N2/B2)
模擬授業
自然科学
学士
修士
博士
日本語
英語
東洋大学
東大TV
東大TVは、東京大学で開催された多彩な公開講座や講演会を動画でお届けする、大学公式のウェブサイトです。 会員登録も費用も不要で、どなたでもご覧いただけます。 東京大学では、毎日新しい知が生産され、世界中の知が行き交っています。 この場で生まれた「知」を広く社会につたえ、還元することは、東京大学の社会的義務と考えています。 本学の研究・教育活動から生まれた多数のコレクションを、ぜひご自身の学びにご活用ください!
日本語の必要語学レベル:指定なし
単位・証明書
自然科学
学士
修士
博士
日本語
東京大学
デザイン工学部模擬授業
なぜ都市環境デザインが必要なのか(福井恒明教授)
日本語の必要語学レベル:指定なし
模擬授業
工学
一般
高校生
日本語
法政大学
知を鍛える-広大名講義100選-
新型コロナウイルス感染症拡大の影響により、社会全体においても様々なイベント等が中止となり、自宅で過ごされている方も多くおられるなか、このたび、越智学長の発案により、広島大学の「知」を通じて「学び」や様々なことに興味をもっていただくきっかけとなることを目的として、「知を鍛える−広大名講義100選−」と題し、授業や研究内容等について本学の教員が話をする様子を2020年5月から8月にかけて撮影し,公開しております。  興味のあるテーマを積極的に視聴して、広島大学の多様な「知」に触れてみてください。
日本語の必要語学レベル:指定なし
模擬授業
自然科学
学士
修士
博士
日本語
英語
広島大学
東京大学「学術俯瞰講義」
学術俯瞰講義では、学問領域の全体像はどうなっているのか、どのように有機的につながっているのかを学ぶ場となることを目指しています。 学術俯瞰講義は、学問の入り口にいる大学1,2年生の皆さんが、「知」の大きな体系や構造をより広い視点から見ることにより、それぞれの学問領域の全体像はどうなっているのかそして学問領域同士はどのように有機的につながっているのかを学ぶ場となることを目指しています。 「知」が増大し、複雑に絡み合っている現在、あなたの進もうとしている学問分野が思いがけない分野と交わっているかもしれません。 文系、理系、という枠にとらわれず、色々な分野に足を踏み入れてみましょう。
日本語の必要語学レベル:指定なし
その他
自然科学
学士
日本語
東京大学
ロボットで解き明かす知能の謎〜前編〜
私たちが普段目にしている「かたい」ロボット。それとは違う原理で動く「やわらかい」ロボットたち。「やわらかい」ロボットとは?「かたい」ロボットとの違いは? 今回の模擬授業では、「やわらかい」ロボットから、身体の柔らかさと知能の関係を探ります。 講師は基礎工学研究科の細田耕先生です。
日本語の必要語学レベル:中級2(N2/B2)
模擬授業
工学
学士
修士
博士
日本語
大阪大学
UTokyo OCW
UTokyo OCW(OpenCourseWare)とは、大学等で正規に提供された講義とその関連情報をインターネット上で無償で公開する活動です。 東京大学では2005年から活動を始め、東京大学の教育プログラムに従って提供されている正規講義の資料や映像を、東京大学の外の方々にも無償で提供しています。
日本語の必要語学レベル:指定なし
単位・証明書
自然科学
学士
修士
博士
日本語
英語
東京大学