Mount Hakusan, Climbing sacred mountain 03
On Air
Machine Learning
This course provides an introduction to machine learning and data mining that contains the basics of supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.
何もないとき
©TSUKUBA OCW. Last Update 2025-05-02
Content／学習内容
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1. Introduction to machine learning and simple linear regression（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第１回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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2. Introduction to machine learning and simple linear regression（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第１回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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3. Multivariate regression（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第２回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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4. Multivariate regression（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第２回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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5. Model complexity and generalization（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第3回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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6. Model complexity and generalization（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第3回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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7. Feature selection and L1 regularization（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第4回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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8. Feature selection and L1 regularization（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第4回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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9. Deterministic classification model（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第5回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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10. Deterministic classification model（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第5回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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11. Kernel and probabilistic classification model（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第6回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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12. Kernel and probabilistic classification model（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第6回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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13. Probabilistic classification model and empirical risk minimization（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第7回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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14. Probabilistic classification model and empirical risk minimization（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第7回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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15. k-means and principal component analysis（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第8回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第8回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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17. Neural Network 1 Fundamentals and CNN（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第9回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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18. Neural Network 1 Fundamentals and CNN（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第9回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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19. Neural Networks 2 RNN and GAN（1）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第10回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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20. Neural Networks 2 RNN and GAN（2）
Description
筑波大学システム情報系の佐久間淳教授による講義の第10回。計算機による自律的な学習を目指す機械学習や, 大規模情報源からの知識発見を実現するデータマイニングの理論について, 教師付き学習, 教師なし学習を中心に理解する.
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