Joint Degree Program at TCU and ECU⑤ Message from ECU
On Air
分類 | 留学関連
オックスフォード大学 データサイエンスコース（ハイブリッド型） 2026 夏期
良い世界のために、未来を担う自分になれ！
◎午前：インターナショナル オンサイト発信型英語研修 （ヨーロッパ、アジア、南米、中東からの学生も参加し、国際競争力を養成！）
◎午後：１対１ データサイエンス レッスン（同時双方向型）
★対象：大学生（日本に留学中の外国籍の学生を含む）・大学院生・社会人
★申込方法：https://internationalcommunicationscouncil-japan.com/index.php
https://icc-edu.com/entryform/form.php
コース日程
◎ A 日程：2026年8月9日(日) ～ 8月23日(日) (2週間)
コースコード：DS0908262WOX
◎ B 日程：2026年8月9日(日) ～ 8月30日(日）(3週間)
コースコード：DS0908263WOX
- 対象：大学生（日本の大学に在籍する外国籍の学生を含む）・一般社会人
- オックスフォード大学データサイエンスコース
- インターナショナルレッスン
- １対１チュートリアルレッスン
- ハイブリッド型
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何もないとき
©ICC インターナショナル・コミュニケーションズ・カウンシル. Last Update 2025-10-17
Content／学習内容
Staff／スタッフ
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- 責任者
赤石 眞澄ICC インターナショナル・コミュニケーションズ・カウンシルプログラム ディレクター経歴在アメリカ合衆国日本国大使館総合企画部に勤務
オックスフォード大学専任講師
ケンブリッジ大学専任講師
ロンドン大学 SOAS 専任講師
ブリティッシュ・コロンビア大学専任講師
ICC インターナショナル・コミュニケーションズ・カウンシル プログラム ディレクター
※ ICCインターナショナル・コミュニケーションズ・カウンシルは留学促進キャンペーン「トビタテ︕留学JAPAN」の趣旨に賛同しています。
オックスフォード大学 データサイエンスコース 2026 夏期
★ Decision-Making Using Data
近年、社会や産業の活力を左右する要因の一つとして、データサイエンスや人工知能（AI）への理解や知識が「読み・書き・そろばん」的な素養として重視されるようになってきました。将来社会で活躍するためには、英語に加えてデータサイエンスの理解や知識を身につけておくことが重要になってきています。
データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出し、データにもとづいて合理的な判断を行い、的確な意思決定を導き、情報科学、統計学などを横断的に取り扱い、分野の専門知識、プログラミングのスキル、数学および統計の知識、データ分析など複数分野を組み合わせて、データから意味のある、有意義な本質を見抜くために必要な方法論について学ぶことはグローバルリーダーとなる資質の一つです。
政府がまとめた「AI戦略」では、すべての大学・高専生が初級レベルのデータサイエンスやAIを習得し、専門分野で応用できる力を身につけるという目標を掲げています。「情報I」は、データサイエンス・AIの基礎となる理数素養や知識を身につける役割を担います。
データサイエンスは、プログラミングや統計、数学などの知識や技能を用いながら有意義なデータを引き出すことを目指す研究分野で、実践的な学びを経験します。
データサイエンスとは、Big data and Big issues, Data mining, Crypto currencies, Data visualization, GDPR, Digital Encryption, Artificial Intelligence 等を活用し、データを用いて新たな科学および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチ、データにもとづいて合理的な判断を行い、的確な意思決定を導く手法を意味します。
世の中にあふれる膨大なデータの解析や分析を通して、社会や企業の課題を見出したり、解決方法を提案したり、情報通信や製造業、マスコミなど幅広い業種で活躍する「データサイエンティスト」の育成を目指します。
Rabbit-duck illusion の画像について、ウサギか、アヒルか、データを使って証明してみましょう！
データサイエンスからデータエンジニアリングへと学習を進めます。
1. Introduction to Data Science and the Data Science Pipeline
2. Data Cleaning and Exploration
3. Probability and Inferential Thinking
4. Intro to Machine Learning
5. Storytelling with Data
申込受付中！
下記の大学の学生がデータサイエンスコースを受講しています。（順不同）
| 北海道地方 | ・北海道大学 |  |
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| 東北地方 | ・岩手大学 | ・東北大学 | ||||
| 関東地方 | ・筑波大学 | ・慶應義塾大学 | ・東京理科大学 | ・お茶の水女子大学 | ・埼玉大学 | |
| ・東京工業大学 | ・明治大学 | ・東洋大学 | ・日本大学 | ・中央大学 | ||
| ・埼玉大学 | ・早稲田大学 | ・青山学院大学 | ||||
| 中部地方 | ・金沢大学 | ・名古屋大学 | ・岐阜大学 | ・名城大学 | ・滋賀大学 | |
| ・静岡大学 | ||||||
| 関西地方 | ・大阪大学 | ・大阪工業大学 | ・大阪公立大学 | ・神戸市外国語大学 | ・近畿大学 | |
| ・神戸大学 | ・関西大学 | ・神戸学院大学 | ||||
| 中国地方 | ・広島大学 | ・岡山大学 | ||||
| 四国地方 | ||||||
| 九州・沖縄地方 | ・福岡大学 | ・立命館アジア太平洋大学 | ・琉球大学 | |||
| Student Feedback for Oxford Online Tuition
受講生からのアンケート 下記の５項目について、受講生からアンケートを取りました。クリックしてください。 1. 同じチューターから更に指導を受けたいと思いますか？（クリックしてください） 2. コース全体をどのように評価しますか？（クリックしてください） 3. あなたのチューターをどのように評価しますか？（クリックしてください） 4. コースを楽しく受講しましたか？（クリックしてください） 5. あなたの友人や知人にこのコースを推薦しますか？（クリックしてください）
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Competency／コンピテンシー
- リテラシー
- 論理的思考力
- 課題発見力
- 問題解決力
- 想像力
- 働きかけ力
- 実践力
- 状況把握力
- コミュニケーション力
- マネジメント力
- チームワーク力
- リーダーシップ力
- 国際性
- 主体性
- 柔軟性
- 倫理性
- 語学力
申込受付中！ICC Japan ICC | 応募フォーム
https://internationalcommunicationscouncil-japan.com/index.php
日 程：
A 日程
2026年8月9日（日）オックスフォード着 ～ 2026年8月23日（日）オックスフォード発
WEB 申込：http://icc-edu.com/entryform/form.php
8月10日（月）オリエンテーション（パスポートおよび海外旅行傷害保険証のコピーを持参し、下記場所に参集してください。）
8：30－Oxford International Oxford 36-37 Pembroke Street, Oxford
1：45－Weston Lecture Theatre (front of Admissions Office) University of Oxford Bodleian Library, Broad Street, Oxford
B 日程
2026年8月9日（日）オックスフォード着～2026年8月30日（日）オックスフォード発
WEB 申込：http://icc-edu.com/entryform/form.php
8月10日（月）オリエンテーション（パスポートおよび海外旅行傷害保険証のコピーを持参し、下記場所に参集してください。）
8：30－Oxford International Oxford 36-37 Pembroke Street, Oxford
1：45－Weston Lecture Theatre (front of Admissions Office) University of Oxford Bodleian Library, Broad Street, Oxford
研修費用：
A 日程：4,670英ポンド(航空運賃、海外旅行傷害保険費用は含みません)
B 日程：5,980英ポンド(航空運賃、海外旅行傷害保険費用は含みません)
オックスフォード大学データサイエンスコース（ハイブリッド型）は、下記の要領で開講します。
★ 午前の授業：インターナショナル オンサイト発信型英語研修 （イタリア、フランスを始めとするハンガリー、ロシア、ベルギー、クロアチア、アルバニア、メキシコ、アルゼンチン、ブラジル、ベトナム、ポーランド、スロバキア、セルビア、イスラエル、ギリシャ、トルコ、サウジアラビア、タイ、チリ、中国などから同世代の青少年が参加し、インターナショナルな環境のなかで国際競争力を養成します。）
参加学生の国籍例：
レベル別レッスン（毎週、レベル別にクラスを編成します。）
1クラス人数 15～18人
受講生の英語要件: CEFR B1＋、IELTS 4.0＋、TOEFL iBT 45＋、TOEFL CBT 130＋、TOEFL PBT 450＋、TOEIC 450＋相当値
English Proficiency Conversion（マウスをあてて、クリックしてください。）
★ 午後の授業：１対１ オンライン授業（同時双方向型）
★ 使い慣れたタブレット端末、またはノートパソコンおよびヘッドホン・イヤホンをご持参ください。
★ Wi-Fi のある環境のもとで、Webinar が出来ることを確認してください。
★ １対１の同時双方向型 個別オンラインレッスン PBL（Project-based learning）チュートリアル教育
１対１の個別レッスンのコースのチューター（下記を参照してください）は、それぞれオックスフォード大学、ケンブリッジ大学、ロンドン大学（London School of Economics、Imperial College London、King’s College Londonなど）いずれかの大学学位取得者でPBL教授法の豊かな経験をもっています。主にオックスフォード大学とケンブリッジ大学の PBL（Project-based learning）チュートリアル教育、課題に立脚しながら学修を進める方法、課題に基づく学修アプローチを実践します。
本プログラム担当のチューターは、400人以上登録しています。
Outstanding Team of Tutors
Many more tutors:下記は一例です。参考にしてください。
下記画像の転載はご遠慮ください。
| 1. Tutor Tereza | 2. Tutor Elias | 3. Tutor Rhei | 4. Tutor Oliver |
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| 慶応義塾大学 Y.K. Data Science | 東京工業大学 S.N. Computer Science | 大阪工業大学 H.M. Data Science | 筑波大学 S.C. Mechanical Engineering |
| 大阪工業大学 M.O. Data Science | 大阪公立大学 T.O. Mechanical Engineering | ||
| 埼玉大学 Y.S. Data Science | |||
| 5. Tutor James | 6. Tutor Jamie | 7. Tutor Kate | 8. Tutor Owen |
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| 東京理科大学 K.K. Maths | 東京理科大学 S.I. Data Science | 東京理科大学 A.K. Data Science | 大阪工業大学 K.K. Data Science |
| 東京理科大学 R.N. Data Science | |||
Students would learn about commonly used practices by data science professionals. Below is an outline of what students could expect to cover during each week. As this is a highly condensed course, students may also be asked to do extra reading outside of their tutorial sessions in order to practise what they have learnt, and to gain a firm understanding of key concepts.
What does a data scientist do?
Typical workflow patterns
Tech and software used
Approach to business problems
What is machine learning?
What is a model?
Supervised vs Unsupervised ML
Regression vs Classification
What the typical workflow of a data scientist is, the software and technologies used, including common approaches to business problems.
What machine learning is and an intuitive understanding of what “a model” represents. This will follow with examples of supervised and unsupervised learning, and understanding the differences and use cases for regression and classification models.
Variables:
independent, dependent
continuous vs categorical
Common statistics:
mean, median, mode (when to use which?)
variance, standard deviation
covariance, correlation
What variables are; the difference between independent and dependent variables; continuous, categorical and ordinal variables.
An intuitive understanding of common statistics, such as mean, median, mode (and when to use which), variance, standard deviation, covariance and correlation.
Command line interface (intro)
Github (intro)
Jupyter notebooks (intro and orientation)
Python
Datatypes: int, float, dict, list, str, Bool, tuple, set
Loops (for, while, list comprehensions) and if/elif/else statements
An introduction to the common tech stack used by data scientists, including an introduction to the command line interface, Github version control, and Jupyter notebooks.
An introduction to Python, including the datatypes available (eg int, float, dict, list, str, Booleans, tuples and sets), use of conditional statements (if, elif, else) and iterating using loops (for, while, and list comprehensions).
Information／その他の情報
受講要件
滞在形式：ホームステイか学生寮ステイのいずれかを選ぶことができます。
∗ホームステイ：個室、朝食・夕食付き、共用トイレ、バスルーム、WiーFi（注）他の留学生が同じ家庭にホームステイすることもありますが、各自の個室は確保されます。
∗学生寮ステイ：個室、トイレ、シャワー付き、共用キッチン、ラウンジ、WiーFi （※学生寮を希望する場合は、早めにお申込ください）
オックスフォード大学プログラム 学生寮（クリックしてください）
English Proficiency Conversion（マウスをあてて、クリックしてください。）
持って行くもの（下記は、参考にしてください）
| 1. パスポートおよびそのコピー数枚（カラー） |
| 2. 航空券（Eーチケットは往路・復路両用です。帰国する時にも必要ですので大切に保管してください。） |
| 3. 携帯電話（ひったくられないように、盗難注意！）
使い慣れたタブレット端末、またはノートパソコンおよびヘッドホン・イヤホン （航空機で移動の時は、スーツケースに入れないで、手荷物として機内に持って入ってください。） |
| 4. 現金・クレジットカード・デビットカード
（欧米ではクレジットカード・デビットカードが普及していて、ほとんどの店で、キャッシュレスで買い物ができます。） |
| 5. 受講許可書、入国許可書（印刷およびスマートフォンなどにダウンロードしておいてください。） |
| 6. 海外旅行傷害保険証券およびそのコピー |
| 7. 学生証（身分証明および学割などのために利用できる場合があります。） |
| 8. 証明写真（カラー）２枚ぐらい |
| ★ 貴重品は、気をつけて管理しましょう！ |
| スーツケースの重量は23kgです。これ以上になると、重量超過料金を航空会社より請求されます。
スーツケース自体、結構重いので、荷物は極力、必要な物だけを持って行きましょう。 |
| 9. 常備薬（現地で薬を手に入れなくてはならない場合は、必ず現地のコース・ディレクターに事前に相談してください。勝手に薬局に行って薬品を購入しないように！） |
| 10. 折りたたみ傘またはレインコート |
| 11. カメラ（街中で、写真を撮ってもらうために無用心に他人にカメラを預けないように！盗難ひったくり防止！） |
| 12. 厚手のソックス（防寒用に厚手のソックスを一足持参しておくと便利です。） |
| 13. 洗濯ネットを２つぐらい（大きめ）持参すると便利です。（洗濯物を、自分の部屋で紐にぶらさげて干してはいけません。）ホームステイの場合、洗濯についてはホストマザーに相談してください。 |
| 14. 洗面用具（シャンプー・リンスなどは2，3日分持参して、あとは現地で購入できます。日本で販売してあるものは、ほとんど手に入ります。）バスタオル、フェイスタオル |
| 15. ヘアードライヤーは部屋には設置してありません。 |
| 16. 目覚し時計 |
| 17. 着替え（平常の生活では日本での生活と同じ服装、長袖シャツ、セーター、ズボン、下着など）パジャマ |
| 18. 各自の必要な充電器（ノートパソコン、デジカメ、携帯電話用など） |
| 19. 100ボルト⇒240ボルト用変圧器（ヘアードライヤーなどの家電製品には変圧器が内臓してあるものもありますので、それぞれ確認してください。） |
| 20. スリッパ（部屋履き用ー公共の場では、スリッパ着用はご遠慮ください） |
| 21. プラグ（形状に要注意－BFタイプ、角型3つ口）
プラグは三つ叉で、先が四角い形の「ＢＦタイプ」という変換アダプターを用意しましょう。 「ユニバーサル対応」の充電器や電源アダプターを使う時でもコンセントに差し込むプラグの変換アダプターは必須です。 |
| 22. 予備のメガネ |
| 23. コンタクトレンズ用品 *煮沸器を使う場合は変圧器（240V）とプラグ（形状に要注意－BFタイプ、角型3つ口）が必要 |
| 24. 斜めがけできるバッグ
市街地に出かける時、貴重品を持ち歩く場合、手提げバッグではなくて、体に斜めがけできるバッグなどは、重宝します。 リュックなどは、後にではなくて、前に背負った方が無難です。） |
| 25. 筆記用具・（電子）辞書・ノートなど |
評価方法
試験
プレゼンテーション
コース参加
教材・参考文献
オリエンテーションは、午前と午後の2回あります。
午前のオリエンテーション参集場所：研修第１月曜日、午前８時45分 パスポートと海外旅行傷害保険証のコピーを持参してください。（遅刻しないように、時間に余裕をもって集合してください。）
Oxford International College 36-37 Pembroke Street, Oxford OX1 1BP United Kingdom
午後のオリエンテーション参集場所：研修第１月曜日、午後1時45分 パスポートを持参してオックスフォード大学学生証を受け取ってください。（遅刻しないように、時間に余裕をもって集合してください。）
https://www.bodleian.ox.ac.uk/home
University of Oxford Bodleian Library, Broad Street, Oxford
Weston Lecture Theatre
Information Desk (front of Admissions Office, University of Oxford)
危機管理
病院：Churchill Hospital, Old Road, Headington, OX3 7LE
病院：John Radcliffe Hospital, Headley Way, Oxford OX3 9DU Phone: 01865 741166
診療所：King Edward Street Medical Practice, 9 King Edward Street, Oxford, OX1 4JA
薬局：Boots, 6-8 Cornmarket Street, Oxford, OX1 3HL
NHS Direct 0845 46 47
受講生は、研修開始後、24時間対応の緊急電話番号を共有します。
学生寮は、守衛が24時間体制で常駐
ホストファミリー：Hosts International Ltd.
- 設立：1988年
- 事業内容：世界各国からの学生および代理機関のホストファミリーを提供する。
- ブリティッシュ・カウンシル（イギリス政府公認国際文化交流機関）認定
- 提供するホストファミリーは全てブリティッシュ・カウンシル https://www.britishcouncil.org/の指示と基準を満たしたものである。 “Hosts International meets the standards for registration with the British Council as a provider of homestay, private home and independent self-catering accommodation for adults and under-18s for accredited providers in the UK.”
- 英国では、ロンドン、エディンバラ、オックスフォード、ケンブリッジ、リーズ、バーミンガム、マンチェスター、ブライトン等、その他複数都市でホストファミリーの提供を担っている。
- 欧州連合(EU)が2018年5月に施行した個人情報の保護についてのルールGDPR (General Data Protection Regulation) EU一般データ保護規則に準拠している。
- 宿泊先はオックスフォード市内またはオックスフォード大学の近郊（路線バスで45分以内）のホームステイで個室、朝食、夕食、Wifiが含まれる。他の留学生と同居する場合もあるが個室は共有しない。
ホームステイについて
ホームステイは“現地に住む一般家庭での普段の生活を体験する”ものです。
ホームステイを体験することで、生活習慣や文化の違いなど、現地の生活を身近に体感することができます。
ホテルに泊まっているだけではわからない、その国の素顔。例えば、部屋の間取り、日本と違う調味料や食材、広い庭、家庭の家事分担の様子、子供たちの遊び、休日の過ごし方など、一緒に暮らしてみなければわからない発見はたくさんあります。
ホストファミリーになってくれる方々は、日本の私たちの家が一つ一つ違うようにさまざまです。家族構成や習慣などはファミリーによってそれぞれ違います。それぞれのファミリーを比較するのではなく、お互いに尊重し理解しあえる心がけが大切です。
「英語が通じなかったらどうしよう」という不安がもっともありがちな悩み。初対面の人と、しかも英語でコミュニケーションをとれるかどうか不安を感じる人もいるかもしれません。しかし、心を開いて意思を伝えることが重要です。
コミュニケーションは片言の英単語と身振り手振りで十分です。 重要なことは、自分の意思をハッキリ相手に伝えようとする姿勢と、会話を楽しもうとする積極的な姿勢です。
ホストファミリーと良い関係を築くためには、その国の文化やものの考え方を理解しようとする気持ち、積極性と柔軟性、そしてホストファミリーとのコミュニケーションが大切です。
語学力不足による誤解を避け、お互いに理解し合うためにも、自分から積極的に話をし、ここから国際交流の第一歩を踏み出しましょう。
語学力が乏しいということだけで、コミュニケーションがうまくとれないことはありません。明るさ、積極性、礼儀があれば言葉の壁は必ず克服できるはずです。基本的な “Please”、“Thank you”、”Excuse me”という言葉は日常生活をお互いが気持ちよく過ごす上でとても大切な言葉です。これらの言葉を自然に言えるように常に意識しておきましょう。重要なことは、自分の意思をハッキリ相手に伝えよう、会話を楽しもうとする積極的な姿勢です！
思い切って、”Hello,,,”、“Excuse me,,,” と話しかけてみましょう！
イギリスのホームステイでは、受け入れ家庭の人種的・宗教的背景は様々です。
英語圏だからといって、白人家庭とは限りませんし、子供のいる家庭、父子・母子の家庭、子供が巣立っている老夫婦の家庭など、様々です。留学生を家族の一員として迎え入れ、お互いの文化を分かち合おうとする気持ちは皆同じです。どの家庭も事前に慎重に選定されています。また、個室は確保されますが、異性、同性を問わず他国籍の学生が同居する場合があります。
Guidelines on the rules of living with a homestay family in the UK
１．食物について嗜好、アレルギー、菜食主義など、必ず知らせてください。
２．食事の時間は通常、毎日決まっています。夕食をしない場合、または夕食に間に合って帰宅できない場合は、必ず事前に連絡してください。
３．自分で調理する場合は、必ずホストファミリーに了解を得てください。
４．歯磨粉、歯ブラシ、ソープ、シャンプー、クリームなどの洗面用具や化粧品は極めて個人的な物なので自分用のを持参してください。
５．喫煙者の場合は、ホストファミリーにどこで喫煙できるか、事前に尋ねてください。通常、屋内では喫煙しません。
６．シャワーをする時間（帯）についてはホストファミリーと相談してください。普通、朝はシャワーは混み合いますので夕方シャワーするように言われるかもしれません。
７．寝具は1週間に１度替えます。アイロンは自分でしてください。
８．事故は起きます。万一、ホストファミリーの家のものを破損した場合は、直ぐにホストファミリーと大学関係者に伝えてください。弁償しなければならない場合など相談しましょう。
９．夜間遅く帰宅する場合は必ずホストファミリーに知らせてください。
10．夜間はヒーターのスイッチを切られるかもしれません。寝室が寒い時は、ホストファミリーに余分の毛布など求めてください。
11．ホストファミリーの家の鍵は責任をもって管理してください。万一、鍵を失くしても、その鍵がどこの家の鍵かわからないように、ホストファミリーの住所と一緒に鍵を保管しないでください。
12．友人（家族）がホストファミリーのうちを訪れる時は必ず事前にホストファミリーの了解を得てください。 友人や家族は、ホストファミリー宅に原則宿泊はできません。
Contact／お問合せ先
ICC日本支部
〒567-0008 大阪府茨木市西安威2丁目1番15号（株式会社オーティーエム内）
iccjapan@internationalcommunicationscouncil-japan.com
ICCアジア支部
〒651-1231 兵庫県神戸市北区青葉台16-1
