Probability theory

Fundamentals of probability theory by Professor Toshiyuki Inagaki who is a professor in systems and information engineering (10 times in all)（2014）

何もないとき

©TSUKUBA OCW. Last Update 2025-05-02

Content／学習内容

1. Sample space and events (1.1 – 1.2)

Description

1.1 確率の定義について
1.2 標本空間と事象
《2014年度》
2. Axioms of probability (1.3)

Description

1.3 確率
《2014年度》
3. Conditional probability and independent events (1.4 – 1.5)

Description

1.4 条件つき確率
1.5 独立事象
《2014年度》
4. Bayes’ Theorem (1.6)

Description

1.6 ベイズの定理
《2014年度》
5. Random variables and distribution functions (2.1 – 2.4)

Description

2.1 例題
2.2 確率変数
2.3 分布関数
2.4 離散型確率変数
《2014年度》
6. Random variables and distribution functions (2.4-2.5)

Description

2.4　離散型確率変数
2.5　連続型確率変数
《2014年度》
7. Expected value (3.1-3.2)

Description

3.1　期待値
3.2　確率変数の関数の期待値
《2014年度》
8. Independence of random variables (4.1-4.2)

Description

4.1　結合確率分布
4.2　確率変数の独立性
《2014年度》
9. Independence of random variables (4.3-4.4)

Description

4.3　モーメント母関数
4.4　特性関数
《2014年度》
10. Law of large numbers and central limit theorem (5.1-5.2)

Description

5.1　大数の法則
5.2　中心極限定理
《2014年度》