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Probability theory

Fundamentals of probability theory by Professor Toshiyuki Inagaki who is a professor in systems and information engineering (10 times in all)(2014)

Content/学習内容

  • 1. Sample space and events (1.1 – 1.2)

    Description

    1.1 確率の定義について
    1.2 標本空間と事象
    《2014年度》

  • 2. Axioms of probability (1.3)

    Description

    1.3 確率
    《2014年度》

  • 3. Conditional probability and independent events (1.4 – 1.5)

    Description

    1.4 条件つき確率
    1.5 独立事象
    《2014年度》

  • 4. Bayes’ Theorem (1.6)

    Description

    1.6 ベイズの定理
    《2014年度》

  • 5. Random variables and distribution functions (2.1 – 2.4)

    Description

    2.1 例題
    2.2 確率変数
    2.3 分布関数
    2.4 離散型確率変数
    《2014年度》

  • 6. Random variables and distribution functions (2.4-2.5)

    Description

    2.4 離散型確率変数
    2.5 連続型確率変数
    《2014年度》

  • 7. Expected value (3.1-3.2)

    Description

    3.1 期待値
    3.2 確率変数の関数の期待値
    《2014年度》

  • 8. Independence of random variables (4.1-4.2)

    Description

    4.1 結合確率分布
    4.2 確率変数の独立性
    《2014年度》

  • 9. Independence of random variables (4.3-4.4)

    Description

    4.3 モーメント母関数
    4.4 特性関数
    《2014年度》

  • 10. Law of large numbers and central limit theorem (5.1-5.2)

    Description

    5.1 大数の法則
    5.2 中心極限定理
    《2014年度》

Contact/お問合せ先

Office of International Online Education, University of Tsukuba

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