Sustainable Futures② Food, Health, and Innovation in the Age of AI: What is a Sustainable Diet?
On Air
確率論
システム情報系情報工学域 教授である稲垣敏之先生による確率論の基礎講義（全10回）。 （2014年度）
何もないとき
©TSUKUBA OCW. Last Update 2025-05-02
Content／学習内容
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1. 確率（1.1‐1.2）
概要
1.1 確率の定義について
1.2 標本空間と事象
《2014年度》 -
2. 確率（1.3）
概要
1.3 確率
《2014年度》 -
3. 確率（1.4‐1.5）
概要
1.4 条件つき確率
1.5 独立事象
《2014年度》 -
4. 確率（1.6）
概要
1.6 ベイズの定理
《2014年度》 -
5. 確率変数と分布関数（2.1‐2.4）
概要
2.1 例題
2.2 確率変数
2.3 分布関数
2.4 離散型確率変数
《2014年度》 -
6. 確率変数と分布関数（2.4‐2.5）
概要
2.4 離散型確率変数
2.5 連続型確率変数
《2014年度》 -
7. 期待値（3.1‐3.2）
概要
3.1 期待値
3.2 確率変数の関数の期待値
《2014年度》 -
8. 確率変数の独立性（4.1‐4.2）
概要
4.1 結合確率分布
4.2 確率変数の独立性
《2014年度》 -
9. 確率変数の独立性（4.3‐4.4）
概要
4.3 モーメント母関数
4.4 特性関数
《2014年度》 -
10. 大数の法則と中心極限定理（5.1‐5.2）
概要
5.1 大数の法則
5.2 中心極限定理
《2014年度》
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